崗位職責(zé)
1、負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。
2、負(fù)責(zé)大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)中涉及的性能優(yōu)化。

崗位要求
1、大學(xué)本科（985和211學(xué)校優(yōu)先），碩士及以上學(xué)歷。
2、計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)。
3、精通R語言編程。
4、扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)理論基礎(chǔ)。
5、熟悉主流機(jī)器學(xué)習(xí)算法及其原理。

加分項(xiàng)
1、參加建模競賽獲得過一定名次者優(yōu)先。
2、熟悉優(yōu)化理論。
3、熟悉分布式機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)。
4、熟悉Spark。

桃樹科技（TaoData）致力于讓機(jī)器學(xué)習(xí)自動化。桃樹科技自主研發(fā)的桃樹機(jī)器人，為用戶提供自動化機(jī)器學(xué)習(xí)引擎，讓人人都可以成為數(shù)據(jù)科學(xué)家。

用戶僅需把數(shù)據(jù)喂給桃樹機(jī)器人，桃樹機(jī)器人可自動完成機(jī)器學(xué)習(xí)全流程。桃樹機(jī)器人從多個(gè)數(shù)據(jù)源實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備（包括特征合成、數(shù)據(jù)清洗、特征工程），算法調(diào)優(yōu)（基于算法庫自動挑選最優(yōu)算法與參數(shù)建立最優(yōu)模型），知識發(fā)現(xiàn)（將模型轉(zhuǎn)化為知識與決策信息），效果分析（從不同維度分析模型效果），模型部署（高效部署模型及生成系統(tǒng)），模型更新（實(shí)時(shí)監(jiān)控模型和數(shù)據(jù)變化，從反饋中自動學(xué)習(xí)）。桃樹機(jī)器人同時(shí)支持單機(jī)、并行和分布式環(huán)境下的預(yù)測建模。

在預(yù)測建模過程中，桃樹機(jī)器人不僅可以讓機(jī)器學(xué)習(xí)全流程自動化，還可以向用戶展示數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵信息。同時(shí)，在大量的實(shí)際應(yīng)用中，桃樹機(jī)器人會不斷積累不同行業(yè)規(guī)則，在新場景的建模中提供先驗(yàn)知識。

桃樹機(jī)器人所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)模型已經(jīng)嵌入多家知名銀行及金融機(jī)構(gòu)的工作流，在精準(zhǔn)營銷、全信用生命周期風(fēng)險(xiǎn)管理、反欺詐等核心領(lǐng)域全面超越傳統(tǒng)操作，大幅度提高企業(yè)運(yùn)營效率。

桃樹科技成立于2016年4月，團(tuán)隊(duì)由數(shù)據(jù)科學(xué)家、算法工程師、行業(yè)專家組成。桃樹科技于2016年5月完成由線性資本領(lǐng)投的天使投資。2016年10月，桃樹科技完成由創(chuàng)新工場領(lǐng)投的Pre-A輪投資。2017年2月，桃樹科技完成由光信資本領(lǐng)投的A輪融資。