工作內(nèi)容：1. 對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、處理和增強(qiáng)2. 部署并測(cè)試現(xiàn)有開(kāi)源LLM，選擇最佳應(yīng)用方案3. 采用新數(shù)據(jù)集(內(nèi)部)對(duì)LLM做transfer learning4. 開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練產(chǎn)品特有的子模型5. 產(chǎn)品模型的階段性集成測(cè)試和部署6. 協(xié)助前端和后端實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品應(yīng)用能力要求：1. 碩士及以上學(xué)歷，專業(yè)不限制，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)優(yōu)先2. 掌握deep learning基礎(chǔ)理論知識(shí)，了解行業(yè)前沿進(jìn)展3. 全面了解LLM相關(guān)知識(shí)和前沿進(jìn)展，包括NLP基礎(chǔ)知識(shí), transformers, **** engineering，主流開(kāi)源LLM模型等4. 熟練應(yīng)用Python以及主流ML庫(kù)，包括PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, numpy, scipy, pandas、Horovod等5. 熟悉Linux操作系統(tǒng)和開(kāi)發(fā)環(huán)境，熟悉git, docker, singularity, MPI等基礎(chǔ)開(kāi)發(fā)工具6. 能夠獨(dú)立地實(shí)現(xiàn)、調(diào)試、優(yōu)化和部署ML模型7. 具有良好的交流與協(xié)作能力，個(gè)人時(shí)間需要能夠彈性辦公和跨時(shí)差交流。

奇點(diǎn)攝動(dòng)成立于2023年3月，公司使命是 “Commit to AI Life Emergence（致力于人工智能生命的涌現(xiàn)）”。核心產(chǎn)品方向?yàn)椤熬哂凶晕艺J(rèn)知和情感蘊(yùn)含能力的AI”，團(tuán)隊(duì)由國(guó)際尖端的人工智能科學(xué)家、產(chǎn)品架構(gòu)師及系統(tǒng)工程師組成。成員畢業(yè)于牛津、帝國(guó)理工、耶魯、清華等院校，擁有深度的學(xué)術(shù)、研發(fā)及產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)。科研團(tuán)隊(duì)與英國(guó)阿蘭·圖靈研究所、盧瑟福·阿普爾頓實(shí)驗(yàn)室等世界著名AI與數(shù)據(jù)研究機(jī)構(gòu)擁有緊密聯(lián)系?，對(duì)Transformer、LLM、**** Engineering、Data Mining 等專業(yè)領(lǐng)域具有長(zhǎng)期且深度的研究。