科研與工程實踐并重。有深度學習、大模型、人工智能、開放知識計算等經驗。聰明，熱愛，獨立思考，學習能力強。喜歡鉆研，研究能力強。崗位職責：1、負責訓練和部署大模型算法，包括但不限于大語言模型；2、負責設計和優化大模型算法的訓練技術，如自注意力、Transformer等； 3、負責實現大模型算法的原型系統，并優化算法的計算效率和顯存消耗； 4、負責大模型算法的評估和優化，包括評估測試集、評估指標、模型正則化方法、優化算法等；5、負責大模型算法在實際場景中的應用和落地，提升產品和服務的智能化水平； 6、負責大模型算法的論文撰寫和投稿。 任職要求：1、有多模態算法、大模型算法、生物信息計算相關研發經驗，如BLIP、GPT、T5、LLM等； 2、熟悉TensorFlow、PyTorch、Keras等深度學習框架；3、熟悉Transformer、Attention及各種變體等深度學習技術；4、有生物信息、CV、NLP、機器視覺、語音系統和搜索/推薦系統等領域開發經驗者優先；5、具備良好的編程能力，熟悉C++、Python等語言；6、有 高級AI 會議論文發表經驗或開源項目貢獻經驗者優先；7、熟悉vllm，ollama，llama.cpp等大模型部署框架和技術優先。您將獲得：1、完善的薪酬福利保障體系，五險一金，帶薪年假、法定假日、年度體檢、員工食堂、健身房乒乓球室臺球室、節日慰問等各項福利保障。2、AI專家李明院士全職帶隊，研究員、教授等高知人群，純粹的科研氛圍，助力個人職業發展。

中原人工智能產業技術研究院成立于2024年2月，是由河南省政府、河南省科技創新委員會批復，河南省科學院作為舉辦單位，由加拿大皇家科學院李明院士全職領銜的新型研發機構，性質為公益二類省直事業單位,是河南省委、省政府為推進國家創新高地建設打造的科技創新平臺。研究院以“做造福人類的AI”為宗旨，致力于高水平的科學研究和工程實踐。研究院以構建通用人工智能（AGI）為核心，圍繞大模型設計、自然語言處理、合成生物學和蛋白組學等領域,面向河南醫療、教育、科研、農業、文旅、城市管理、生態保護、防災減災等人工智能應用場景，促進河南省特色產業轉型，助力河南省建設國家創新高地。研究院高度重視人才的引進與培養，不拘一格，唯才是舉。我們深信，真正驅動科技進步的是思維的火花與創新的激情，不以學歷學校設門檻。我們鼓勵所有成員開放思想，勇于挑戰，專注于原始創新的挖掘與實現，共同打造一個充滿活力、包容并蓄的研究生態。一．工作地點河南鄭州鄭東新區。研究院坐落于鄭州市中原科技城龍子湖智慧島，環境優美，交通便利，科學與藝術氛圍濃厚，擁有很棒的工作與生活場景。二．素質要求：聰明，熱愛，獨立思考1.具備扎實的編程能力、優秀的設計能力和代碼品味；2.既懂算法又懂系統；3.既能調精度也能調性能；4.既考慮訓練也考慮推理部署；5.具有自我驅動和自我管理能力，能夠針對系統的不足提出改進方案并推動實現。三．招聘崗位（一）研發博士（AI、生信、大模型）AI方向：機器學習/強化學習/大模型/計算生物學/計算機視覺/多模態等方向生信方向：肽組學，蛋白質組學相關研究，AI驅動的蛋白質設計和結構預測，疫苗設計，T-細胞受體，癌癥數據解析，AI輔助的藥物設計等任職資格：生物信息、計算生物學、人工智能、計算機科學、數學、物理等相關專業背景，具有博士學位。（二）大模型算法 崗位職責：1、負責訓練和部署大模型算法，包括但不限于大語言模型；2、負責設計和優化大模型算法的訓練技術，如自注意力、Transformer等； 3、負責實現大模型算法的原型系統，并優化算法的計算效率和內存消耗； 4、負責大模型算法的評估和優化，包括評估指標、正則化方法、優化算法等；5、負責大模型算法在實際場景中的應用和落地，提升產品和服務的智能化水平； 6、負責大模型算法的論文撰寫和投稿。 任職要求：1、有多模態算法、大模型算法、生物信息計算相關研發經驗，如BLIP、GPT、T5、LLM等； 2、熟悉TensorFlow、PyTorch、Keras等深度學習框架；3、熟悉Transformer、ResNet、Attention等深度學習技術；4、有生物信息、CV、NLP、機器視覺、語音系統和搜索/推薦系統等領域開發經驗者；5、具備良好的編程能力，熟悉C++、Python等語言。；6、有頂級 AI 會議論文發表經驗或開源項目貢獻經驗者優先。 （三）生物信息算法崗位職責：1.算法落地：將前沿機器學習算法和模型（例如強化學習、遷移學習、GPT和BERT等）落地到生物信息研究中，包括蛋白質結構預測、蛋白質設計、藥物設計、計算基因組學和計算免疫學。2.軟件開發：開發生物信息相關軟件。任職要求：1.碩士及以上學歷，計算機相關專業，條件特別優秀者可放寬學歷要求；2.有機器學習領域（例如生物信息、CV、NLP、語音系統和推薦系統等）開發經驗者優先；3.至少熟悉一種機器學習框架，例如PyTorch、TensorFlow、Keras和PaddlePaddle等；4.扎實的編程功底，熟悉Linux平臺下的開發環境；5.有蛋白質結構預測、蛋白質設計、藥物設計、計算基因組學和計算免疫學研究經驗者優先；6.有AI大模型基礎科研及應用經驗優先；7.對用機器學習協助解決生命健康問題有極大的熱情。三．福利1.五險一金，全額繳納公積金；2.內部食堂，豐富的菜品選擇；3.通訊補貼，交通補貼，節日福利；4.團建，運動會等；5.健身房、臺球室、咖啡自由等休閑福利。四．我們的特色1.純粹的干事環境，良好的人才生態；2.尊重科學，尊重人才，去行政化，去官僚化，倡導平等；3.每天近距離接觸院士、博導等專家學者，隨時交流探討；4.與研究和工程能力兼備的優秀伙伴合作，實際效果和研究深度并重，快速成長；5.扁平化組織，兼容并蓄，暢所欲言，碰撞思維的火花。