工作職責(zé):1、負(fù)責(zé)收集和處理大量的文本數(shù)據(jù)，訓(xùn)練和優(yōu)化NLP模型，并進(jìn)行性能評(píng)估；2、了解NLP大模型原理，思維鏈、RAG、****有一定工程經(jīng)驗(yàn)，參與大模型的開(kāi)發(fā)和維護(hù)工作；3、能夠與其他團(tuán)隊(duì)合作，NLP算法解決方案實(shí)施；4、熟悉主流大模型，不限于語(yǔ)言、多模態(tài)，能夠基于開(kāi)源NLP框架、LLM框架進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)和調(diào)測(cè)；任職資格：1、 具有良好的python代碼開(kāi)發(fā)能力，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)有深入理解，有完整NLP項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；2、熟悉NLP算法和技術(shù)，熟悉文本清洗技術(shù)、熟練掌握pytorch或tensorflow等深度學(xué)習(xí)框架，熟悉transformers原理，了解國(guó)產(chǎn)深度學(xué)習(xí)框架，如mindspore、paddlepaddle等；3、熟悉linux系統(tǒng)，熟悉docker部署方法；4、了解RabbitMQ/kafka，了解redis、es，了解并能使用至少一種noSQL數(shù)據(jù)庫(kù)；5、責(zé)任心強(qiáng)，有較強(qiáng)的溝通協(xié)作能力、學(xué)習(xí)能力。加分項(xiàng)：1. 了解多模態(tài)模型原理、不限于圖像-文本

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