數字時代新趨勢！未來哪些職業(yè)最搶手？
添加時間：2024-12-31 16:45:47
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來源 | 人民論壇網-人民論壇雜志
進入21世紀的人類邁入數字經濟時代，開啟了人類社會發(fā)展的新篇章。迄今為止，中國已先后發(fā)布五批新職業(yè)，涵蓋大數據工程技術、全媒體運營、網絡配送、在線學習服務、健康照護、呼吸治療等多個職業(yè)新領域。新職業(yè)已成為我國經濟社會發(fā)展變化的“晴雨表”，具有典型的時代特征，反映著社會的革故鼎新與迭代演進。那么，新職業(yè)產生與演化的基本邏輯是什么？數字時代職業(yè)演化又有哪些新趨勢？?
傳統(tǒng)社會與工業(yè)社會的職業(yè)演化
人類社會的發(fā)展也是社會分工不斷深化的過程，每一次社會分工催生眾多新職業(yè)，新職業(yè)的產生通過深化社會分工進一步加速了社會發(fā)展。那么，社會分工與職業(yè)演化的內在規(guī)律是什么？社會分工有兩種理想類型邏輯，一種是效率性分工，一種是社會性或功能性分工。前者是為了提升勞動生產率，進而催生新職業(yè)，旨在為社會成員創(chuàng)造更多的物質財富；后者是旨在維護社會穩(wěn)定運行產生新職業(yè)，幫助社會成員應對效率性社會分工帶來的各類消費風險與不確定性。
從歷史發(fā)展的維度看，在工業(yè)社會到來之前，人類社會大致經歷過三次分工與新職業(yè)涌現：在第一次社會大分工中游牧部落從野蠻人群中分離出來，使畜牧業(yè)得到快速發(fā)展。在第二次社會大分工中手工業(yè)和農業(yè)分離，手工業(yè)成為新的社會生產部門，與手工業(yè)相關的職業(yè)應運而生。在第三次社會大分工中出現了商人，這次社會大分工的特點是首次出現非生產勞動和生產勞動的分離，商業(yè)成為眾多勞動者從事的新職業(yè)。三次社會大分工之后，人類文明的經濟社會領域的分工模式基本形成。
進入十八世紀以來，人類步入工業(yè)經濟時代，并經歷了三次工業(yè)革命，相繼從蒸汽機械時代到電氣時代、再到航天新材料與信息技術革命，工業(yè)領域與規(guī)模極速擴展，職業(yè)高速分化。在前兩次工業(yè)革命的帶動下，人類社會從農業(yè)社會與手工業(yè)社會進入了現代工業(yè)社會，第四次社會分工全面展開，主要表現為工廠與企業(yè)的出現，進而演化為股份有限公司、工業(yè)集團等組織形式，工人、技術人員、各類管理人員等新職業(yè)相繼出現，并呈現快速擴展的趨勢。隨之而來的第三產業(yè)的興起，可以視為人類的第五次社會大分工。這次社會大分工主要發(fā)生在服務業(yè)，與服務業(yè)相關的諸如當鋪業(yè)、旅館業(yè)、廣告業(yè)、修理業(yè)、電影、音樂和其他文體娛樂等新職業(yè)大量涌現。隨著信息技術主導的第三次產業(yè)革命的發(fā)生，出現以計算機為核心的信息部門，人類社會迎來信息時代，信息生產活動與物質生產活動的分離堪稱人類第六次社會大分工，大量新職業(yè)不斷在計算機、生物工程、合成材料、電子通信等領域涌現。
從職業(yè)演變的邏輯來看，第四次到第六次社會分工與前三次社會分工具有明顯的差別，前三次社會分工主要表現為功能性分工主導，社會分工的主導邏輯是自然風險應對；而工業(yè)時代社會分工的基本特點是技術性分工為主導，工業(yè)革命推動市場經濟逐步擴展，加速了生產過程的勞動分工，人類逐漸擺脫了自然風險的困擾，人類社會的發(fā)展邏輯逐步邁向了效率主導，新職業(yè)均圍繞提高勞動生產率而產生并發(fā)生演化。
但是，隨著工業(yè)社會的快速發(fā)展，經濟社會發(fā)展自身所導致的風險與不確定性迅速增加。這種不確定性不同于傳統(tǒng)社會，人類社會面臨的風險已經由自然風險轉變?yōu)槿嗽祜L險或社會風險。在勞動生產率提高的同時，生產者與消費者將面臨更大的供需匹配不確定與消費風險，各類社會風險快速呈現，諸如金融風險、消費風險、健康風險等等。社會風險應對需求快速上升，再次逐漸成為職業(yè)演化發(fā)展的重要機制。?
數字經濟時代的職業(yè)演化
數字經濟的到來標志著人類迎來第七次社會大分工，這次分工是以數字經濟轉型為基礎展開的。數字經濟時代的經濟轉型主要呈現三大主要趨勢：產業(yè)數字化、數字產業(yè)化、消費商業(yè)平臺化。產業(yè)數字化主要發(fā)生在生產領域，生產率提升邏輯主導職業(yè)演化。消費商業(yè)平臺化主要發(fā)生在服務業(yè)與消費領域，社會風險應對主導職業(yè)演化。數字產業(yè)化則兼而有之，包括服務生產領域的數字產業(yè)，如軟件業(yè)、信息咨詢業(yè)等，也有服務消費的數字產業(yè)，如動漫創(chuàng)意、數字藝術等。在人社部公布的74種新職業(yè)中，可以分為生產性新職業(yè)與社會生活性新職業(yè)，前者與生產率提升相對應，后者則與風險應對相呼應。可見，在數字經濟時代，生產性分工與功能性分工并存，社會風險應對與勞動生產率提升成為新職業(yè)產生與演化的雙重邏輯。
▲首先，數字經濟轉型深化技術性分工以提升勞動生產率，在替代部分低技術職業(yè)的同時催生新的高技術職業(yè)，推動職業(yè)演化發(fā)展。進入本世紀以來，信息技術的廣泛運行使得商業(yè)信息傳播速度加快，各類企業(yè)的市場競爭半徑快速加大，甚至擴展到全球范圍，加上消費領域逐漸步入數量過剩時代，人們的邊際消費傾向下降，企業(yè)只有提高效率使得產品質高價廉，方能獲取利潤以圖發(fā)展。數字技術不但能夠提高生產力效率還能提高管理效率，進而全方位提升勞動生產率。因此，產業(yè)數字化與智能化通過深化勞動分工提高生產效率，是數字時代職業(yè)演化重要驅動機制。
產業(yè)數字化與智能化是把數據通過算法邏輯改變?yōu)橹圃旃に嚺c生產流程，改造傳統(tǒng)產業(yè)的生產過程，實現生產過程的自動化與智能化，進而深化生產領域的技術性分工。生產領域的產業(yè)數字化主要發(fā)生在第一、第二產業(yè)，產業(yè)數字化轉型對這兩類產業(yè)影響強度有所差異。第一產業(yè)農業(yè)的生產率主要取決于生物的生長過程，產業(yè)數字化難以通過算法或數據大幅改變生物有機體的生長過程，影響強度相對有限，但可以加速優(yōu)良品種培育，監(jiān)測農作物生長條件，為農作物創(chuàng)造最優(yōu)生長環(huán)境，推動產業(yè)升級與技術分工深化，催生高技術職業(yè)并替代低技術職業(yè)，如人社部公布的農業(yè)數字化管理員、農業(yè)經理人等新職業(yè)。產業(yè)數字化對第二產業(yè)特別是工業(yè)或制造業(yè)的影響是相當巨大的。數字技術能夠通過數據算法不斷快速更新產品，實現持續(xù)性的深度技術創(chuàng)新，加速技術性分工，替代原有的技術職業(yè)崗位，衍生高技術職業(yè)及其相應的輔助性職業(yè)崗位。人社部公布的生產性新職業(yè)就是產業(yè)數字化與智能化驅動的結果，主要包括高技術職業(yè)及其輔助性新職業(yè)兩類，前者是新型工程技術人員如集成電路工程、機器人工程、數據安全工程技術人員；后者是與之相關的輔助性崗位，如智能硬件裝配員、機器人系統(tǒng)操作員、智能系統(tǒng)運維員等職業(yè)崗位。
數字時代的技術性分工的就業(yè)替代效應可能會高于創(chuàng)造效應，并對勞動力市場就業(yè)產生壓力。產業(yè)數字化與智能化增加了高技術從業(yè)者的職業(yè)崗位變化的可能性，通過創(chuàng)造效應產生高收入職業(yè)崗位，而通過替代效應加快職業(yè)流動與收入波動，強化了人們的就業(yè)風險感知。
▲其次，數字經濟轉型深化社會功能性分工，演化出很多新職業(yè)以提高人們社會風險與不確定性的應對能力。這種社會性分工主要發(fā)生在數字產業(yè)化與服務商業(yè)平臺化過程中，其中最典型的當屬基于互聯(lián)網的平臺商業(yè)模式，這種模式是消費領域數字產業(yè)化與消費平臺化的集合體。這種商業(yè)模式已經重塑了現代社會的消費模式，通過深化社會分工，能夠快速實現供需匹配，極大降低了人們的生產與消費風險和不確定性，成為數字時代新職業(yè)產生的重要來源。這種商業(yè)模式下新職業(yè)的勞動關系難以界定，勞動者社會保障不健全，甚至受到平臺算法的控制與剝奪。但是為什么這種商業(yè)模式會在勞動關系模糊、社會保障不健全的條件下快速發(fā)展？多數從業(yè)者愿意從事這一行業(yè)？
一方面，從社會風險應對角度可以較好理解新職業(yè)的快速發(fā)展。雖然這些新職業(yè)面臨較高的個人職業(yè)風險或不確定性。但這些新職業(yè)卻從整體上提高了全體社會成員應對社會風險的能力。從生產領域來看，數字新技術快速迭代，生產過程自動化與系統(tǒng)性增強，新產品的多樣性快速遞增；從消費領域來看，人們的基本物質需求已得到滿足，以提高生活質量為目標的新的消費理念與模式均呈現高度異質性，供需雙方的高度差異性分化使得市場供需匹配不確定性大幅攀升，使得數字商業(yè)平臺應運而生，通過數字化與智能化實現供需的快速匹配，降低市場風險。在此背景下，衍生出大量的互聯(lián)網相關服務性職業(yè)，產生了諸如網約車司機、快遞員、電商、外賣騎手、代駕、網絡直播等一系列互聯(lián)網相關新職業(yè)。這些新職業(yè)降低了整體市場的消費風險與不確定性，將市場的外在風險內在化，使得這類職業(yè)成為 “非雇傭工人”的典型性形態(tài)。雖然職業(yè)缺乏穩(wěn)定的勞動關系與社會保障支持，但新職業(yè)數量就業(yè)崗位數量大，可以在很大程度上消解數字技術創(chuàng)新對就業(yè)產生的職業(yè)替代效應，降低社會的整體失業(yè)率。
另一方面，互聯(lián)網功能性新職業(yè)也有諸多優(yōu)勢，使得人們愿意從事這些新職業(yè)。互聯(lián)網新職業(yè)主要有如下特點：第一，收入水平不低，甚至有些新職業(yè)有較高的收入。新職業(yè)在高收入與中低收入方面更有優(yōu)勢，高收入水平出現在數字高技術行業(yè)或崗位，數字體力勞動者得到中低收入，高于傳統(tǒng)的體力勞動者的收入水平。第二，新職業(yè)進入門檻較低。互聯(lián)網功能性新職業(yè)主要分布在互聯(lián)網商業(yè)平臺所催生的服務業(yè)，多數為非雇傭性一般體力勞動者，基本不需要學歷門檻，從業(yè)者主要是高中、大專學歷者。第三，從業(yè)靈活度高，部分新職業(yè)既可專職也可兼職。其中網約車司機、網紅主播、創(chuàng)客指導師等新職業(yè)具有較高的靈活性與自主性，這些職業(yè)是數字時代零工經濟職業(yè)形態(tài)的典型代表，這些從業(yè)者往往身兼數職，既可以提升自身的收入水平，同時也抑制了自身收入波動的風險。
因此，數字化與智能化催生的新職業(yè)既是效率提升的技術分工的產物，又為社會風險應對的功能性需要所驅動，在人工智能快速發(fā)展的時代，后者可能超越效率邏輯，成為新職業(yè)產生的最重要的驅動力。?
如何看待人工智能及職業(yè)的未來？
2022年11月，人工智能對話聊天機器人ChatGPT橫空出世，迅速在社交媒體上走紅。這些新的發(fā)展趨勢已經預示著人工智能時代的到來，將對人類可見的未來產生重大影響。人工智能將會通過全面模擬人類的智能，極大替代人類的腦力勞動，進一步推動勞動生產率進步與人類社會的全面發(fā)展。然而，一個不容回避的問題是，人工智能技術將對人類未來職業(yè)結構產生怎樣的影響？
以人工智能為前沿發(fā)展的信息技術革命可能同時替代人類的體力與腦力勞動，其重點是替代腦力勞動職業(yè)，甚至是較為復雜的腦力勞動。對于人工智能要審慎對待，正確認知其職業(yè)替代與創(chuàng)造效應。從職業(yè)可否被人工智能替代的本質屬性上來看，生產領域的職業(yè)可以分為任務可程序化職業(yè)與任務不可程序化職業(yè)；消費領域內的職業(yè)可以分為情感性勞動主導職業(yè)與非情感性勞動主導職業(yè)。任務可程序化職業(yè)與非情感性勞動在理論上最終可能會被人工智能所替代，而任務不可程序化職業(yè)與情感性勞動難以完全被人工智能所替代。這是因為，數據、算力、算法為人工智能三要素，缺一不可，其中算法基于工作任務的程序化程度，即使復雜的腦力勞動，只要具有程序化特征，就能設計出相應的算法最終為人工智能所替代或在一定程度上替代，這也是人工智能中“人工”的基本含義。
人工智能技術的職業(yè)創(chuàng)造效應不但源于對提升勞動生產率的追求，將更源于人類社會對于各類社會風險的應對。首先，在生產領域，人工智能技術通過重塑生產流程，創(chuàng)造新的職業(yè)。隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，人工智能技術將進一步推動數字產業(yè)智能化，通過數據收集智能化、信息處理智能化、風險控制智能化，間接推動生產領域提升勞動生產率。可以預計，人工智能技術將深度嵌入產業(yè)發(fā)展過程中，不斷分離出生產領域中的任務可程序化職業(yè)并加以替代，同時衍生新的任務非程序化的新職業(yè)，進而重塑就業(yè)機會與就業(yè)結構。人工智能技術屬于數字技術的高級階段，不但創(chuàng)造一系列關于人工智能技術研發(fā)、產業(yè)化推廣等高端技術性職業(yè)，也會創(chuàng)造人工智能相關輔助性質職業(yè)，如人工智能技術運營、維護等任務非相對程序化的新職業(yè)，應對生產智能化過程帶來的生產領域的社會風險。其次，在消費領域，人工智能技術通過催生新業(yè)態(tài)與新職業(yè)演化發(fā)展，應對消費領域的社會風險與不確定性。在未來的時代，人們的身心健康需求、文化藝術需求、高質量的教育需求、旅游需求將會快速攀升，這些需求具有更大的異質性，其生產與供需匹配將會面臨更多的風險與不確定性，需要更多的新職業(yè)去幫助消費應對這些風險與不確定性。
人工智能技術在提升生產率并替代一些職業(yè)的同時，將會基于社會風險應對進而創(chuàng)造更多的新職業(yè)，對于人工智能技術對勞動力市場的負面影響，不應過于擔心。其主要原因是，人工智能的“智能”本質是“人工”的，歸根到底是人類理性設計的結果，理性設計的核心是算法，算法是其底層邏輯。算法是基于工作任務的可程序化與非情感性特征，人類的情感性與創(chuàng)意性勞動可能很難完全通過算法實現程序化，從而難以完全被人工智能替代。具體而言，生產領域的創(chuàng)意性高技術職業(yè)、消費領域的以情感性與創(chuàng)意性主導的新職業(yè)，未來具有很大的發(fā)展前途。
對于社會個體而言，要正確認識人工智能對勞動就業(yè)的影響，主動適應數字時代人工智能技術的發(fā)展，做好職業(yè)生涯規(guī)劃，要正確認識失業(yè)與再就業(yè)現象，人工智能的快速技術迭代可能導致勞動力失業(yè)與再就業(yè)成為常態(tài)；或者利用人工智能技術提高自己的技術能力；或者主動提高自己的數字素養(yǎng)，積極參與相關職業(yè)培訓，投身人工智能衍生的新職業(yè)；或者提升自己的創(chuàng)意性、情感性勞動技能，積極投入未來社會養(yǎng)老、健康、藝術創(chuàng)意等行業(yè)。
對于政府與社會而言，不但要推動人工智能技術的發(fā)展，還要通過社會制度創(chuàng)新，降低人工智能技術對勞動者失業(yè)的沖擊。積極改革社會保障制度，最大限度保護新業(yè)態(tài)從業(yè)者的合法權益，降低新業(yè)態(tài)從業(yè)者的職業(yè)風險，確保新業(yè)態(tài)健康穩(wěn)定發(fā)展。同時，也要加大職業(yè)培訓深度與廣度，引導失業(yè)者在職業(yè)生涯周期內順利實現再就業(yè)，實現我國經濟社會高質量持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展。
