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1.通過Tableau、Excel、PPT完成日常工作的日報、周報、月報制作匯報 2.通過SPSS，Excel對消耗物品的數據統計、錄入、匯報、采購、盤點 3.通過Python對生產中存在的關于質量，安全，生產問題，市場反饋信息數據進行分析，總結問題原因，提升生產效率 4.從2018.7到2019.7，經過360天的全部人員的不懈努力，突破了層層難關，空調生產效率200臺/天提升到1000臺/天，效率提升了500%。

1. 利用Python語言導入數據，使用科學計算包numpy，pandas，對源數據進行清洗，缺失值處理 2. 根據數據分析得出：空調外機生產中遇見最多的問題主要是冷凝器焊漏，測試房溫度不達標造成測試不合格 3. 通過Python語言Matplotlib可視化包制圖，繪制報表 4. 運用現場迅速改善手法，進行源流管理，提升效率 項目結果：根據問題原因，結合各個部門對現在進行核查，設計整改方案，杜絕了問題的再次發生，同時也提高了生成效率，有平均小時節拍61臺/小時到101臺/小時

通過質檢提供數據，分析問題原因